1종 대형견인(트레일러) 도전기(1) - 정보
다음 도전을 뭐할까 보자니, 운전쪽이 그래도 적은 비용으로 가능해 보임 대형면허의 기운도 있어서 다음 아이템 후보로 잡아본다. 정보 모아보자 트레일러란 뭔가, 당신이 생각하고 있는 그거 맞다. 컨테이너 싣고 다니는 그 차량. 요거 맞다. 좀 더 깊이 들어가보면, 이라고 한다. 그럼 면허는 어떻게 다른가? 트레일러, 레커를 운전할 수 있는 제1종대형 특수면허 되시겠다. 아울러, 캠핑이 인기인데, 트레일러 차량을 끌고 다니고자 한다면, 1종특수면허가 필요할 수도 있다.(중량에 따라서) 3톤 초과하는 으리으리한 거 생각하고 있다면 필요하다, 그리고, 소형 견인차면허도 있는가 보다. but, 나의 목표는 1종대형특수면허 되시겠다. 볼보가 트럭도 유명한가보다.
2022. 7. 30.
python, format() - 소수점
유효자리를 어디까지 해야 할까? 데이터의 소수점을 모두 일정하게 모두 맞히고 싶다? format()은 해결가능한 수단이 되어 줄 것이다. 예를 들어, 소수2자리 까지의 출력을 기대하고 있다면, 이 실행결과는 아래와 같다 음.. 2자리까지 모두 출력되어 주기 바랐는데,, 3.12 / 3.10 / 3.00 이 기대했던 출력이었는데, round() 만으로의 원하는 결과가 얻어지지 않는다. format()문을 사용해보자. 즉시 확인! 결과는, 기대하던 결과를 얻어 낼 수 있다. 마치 C의 printf()에 사용하는 %c, %d, %f 같은 일을 해주는 역할을 한다고 보면 되겠다. 조금 더 응용하자면, 아래처럼 원하는 접두어 접미어를 일괄 출력하게도 할 수 있다.
2022. 7. 30.
python, 데이터프레임() - 열 추출
데이터프레임 사용하다보면, 사용에 필요한 열만 싹~ 모아서 정리한번 하고 싶을때가 있는데,,, 필요한 열만 추출하는 방법을 알아보자. 금현물 데이터를 사용하겠다. 파일에서 데이터를 읽으면, 일자/종가/거래량/거래대금 이라는 열이 있는데, 이중에서 종가/거래량만을 추출하는 것을 해보자. 아마도 방법은 몇가지 있을 텐데, 내가 익숙한 방법을 소개한다. 코드 보자. concat이라면 명령을 사용하고 있다. 사실 열을 합친다는 의미인건데, 그렇게 합쳐서 새로운 df2를 만들고 있다. axis=1 이라는 옵션이 열에 대한 처리를 수행하라 라는 의미 되시겠다. df2=pd.concat~~~ 이 아니고 df=pd.concat~~~ 이라고 했다면, df는 종가/거래량을 갖는 데이터프레임으로 변경된다.
2022. 7. 25.
